AI Agent đang bước qua giai đoạn demo
Khi AI agent đi vào production, kéo thả và prompt đẹp là chưa đủ. Agent cần versioning, test, log, rollback, permission và một nền tảng engineering nghiêm túc phía sau.
Khi AI agent đi vào production, kéo thả và prompt đẹp là chưa đủ. Agent cần versioning, test, log, rollback, permission và một nền tảng engineering nghiêm túc phía sau.
Bug thường không nằm ở nơi nó nổ. Muốn debug tốt với AI, hãy nhìn flow, upstream, downstream, evidence và root cause trước khi sửa code.
Security Thinking cho người vibe code: cách developer nghĩ về bảo mật, API key, input validation, rate limiting và các lỗ hổng phổ biến khi build app với AI.
Repo evolver (EvoMap, 7.5k sao) không dùng skill docs mà mã hóa kinh nghiệm agent thành Gene theo protocol GEP, có paper arXiv chống lưng. Docs hay Gene, đâu mới là hướng đúng?
Đổi màu nút 2 giây. Đổi cấu trúc data 3 tiếng và 7 chỗ vỡ. Đây là sự khác biệt giữa app demo và sản phẩm thật. Công thức Data Thinking 4 bước giúp bạn build app như xây nhà, không phải mặc quần áo.
App của bạn chạy ngon, cho đến khi user upload file 50MB, đặt tên độc hại, hoặc spam 100 request cùng lúc. Tư duy về biên giúp bạn lường trước cái sẽ sai và prompt AI build feature ít bug ngay từ đầu.
Tháng vừa rồi đâu cũng thấy LLM Wiki của Karpathy. Ai cũng build, ai cũng share. Nhưng có một câu hỏi cơ bản mà cộng đồng đang bỏ qua trước khi setup vault: bạn có câu hỏi nào đủ dai để cần quay lại cái wiki này mỗi ngày trong 6 tháng tới không?
Người no-code thấy màn hình đỏ lòm thì hoảng loạn. Developer thấy cùng cái màn hình đó thì thấy cơ hội. Bài này dạy bạn 4 câu hỏi để đọc lỗi như thám tử và prompt AI đúng cách thay vì cầu nguyện.
3 tuần vibe code 20 tính năng, đưa cho người dùng, họ chỉ cần search bar. Công thức "1 vấn đề, 1 giải pháp, 1 màn hình" giúp bạn ship nhanh, test nhanh, không chìm trong feature creep.